NORM.INV DAX Function (Statistical)
Returns the inverse of the normal cumulative distribution for the specified mean and standard deviation.
Syntax
Parameter | Attributes | Description |
---|---|---|
Probability |
A probability corresponding to the normal distribution. |
|
Mean |
The arithmetic mean of the distribution. |
|
Standard_dev |
The standard deviation of the distribution. |
Return values
Returns the inverse of the normal cumulative distribution for the specified mean and standard deviation.
Examples
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 | -- NORM.INV returns the inverse of the normal distribution -- for the specified mean and standard deviation -- -- NORM.S.INV returns the inverse of the standard normal distribution -- (has a mean of zero and a standar deviation of one) -- DEFINE TABLE SampleData = { 2 , 4 , 4 , 4 , 5 , 5 , 7 , 9 } VAR Mean = AVERAGE ( SampleData[Value] ) VAR StandardDev = STDEV.S ( SampleData[Value] ) VAR Percs = GENERATESERIES ( 0.05 , 0.99 , 0.05 ) VAR CumulativeTrue = TRUE -- Cumulative distribution function VAR CumulativeFalse = FALSE -- Probability density function EVALUATE SELECTCOLUMNS ( Percs , "Probability %" , [Value] , "Inv. Normal Distr." , -- Probability density function FORMAT ( NORM.INV ( [Value] , Mean , StandardDev ) , "#,0.00000" ) , "Inv. Standard Normal Distr." , -- Probability density function FORMAT ( NORM.S.INV ( [Value] ) , "#,0.00000" ) ) |
Probability % | Inv. Normal Distr. | Inv. Standard Normal Distr. |
---|---|---|
5.00% | 1.48316 | -1.64485 |
10.00% | 2.25993 | -1.28155 |
15.00% | 2.78401 | -1.03643 |
20.00% | 3.20054 | -0.84162 |
25.00% | 3.55788 | -0.67449 |
30.00% | 3.87878 | -0.52440 |
35.00% | 4.17615 | -0.38532 |
40.00% | 4.45832 | -0.25335 |
45.00% | 4.73132 | -0.12566 |
50.00% | 5.00000 | 0.00000 |
55.00% | 5.26868 | 0.12566 |
60.00% | 5.54168 | 0.25335 |
65.00% | 5.82385 | 0.38532 |
70.00% | 6.12122 | 0.52440 |
75.00% | 6.44212 | 0.67449 |
80.00% | 6.79946 | 0.84162 |
85.00% | 7.21599 | 1.03643 |
90.00% | 7.74007 | 1.28155 |
95.00% | 8.51684 | 1.64485 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 | -- Example of how to use NORM.INV with RAND to generate Gaussian -- (normally distributed) random samples DEFINE -- Mean VAR mu = 10 -- Standard deviation VAR sigma = 3 -- Amount of samples VAR N = 1000 -- Table containing normally distributed random samples with the given parameters TABLE RawData = ADDCOLUMNS ( GENERATESERIES ( 1 , N ) , "Random data" , ROUND ( NORM.INV ( RAND ( ) , mu , sigma ) , 0 ) ) -- Table containing the "bins" which are used to summarize the random data TABLE SummaryTable = GENERATESERIES ( 1 , 20 ) EVALUATE ADDCOLUMNS ( SummaryTable , "Count of occurrences" , -- Caculate the amount of samples per category of the summarize table CALCULATE ( COUNTROWS ( RawData ) , FILTER ( RawData , RawData[Random data] = SummaryTable[Value] ) ) , "Histogram" , -- Form a visual histogram of the results CONCATENATEX ( -- Form a temporary table for creating the histogram via string concatenation ADDCOLUMNS ( FILTER ( RawData , RawData[Random data] = SummaryTable[Value] ) , "|" , "|" ) , "|" ) ) |
SummaryTable[Value] | Count of occurrences | Histogram |
---|---|---|
1 | (Blank) | (Blank) |
2 | 4 | |||| |
3 | 8 | |||||||| |
4 | 16 | |||||||||||||||| |
5 | 32 | |||||||||||||||||||||||||||||||| |
6 | 50 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| |
7 | 81 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| |
8 | 116 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| |
9 | 130 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| |
10 | 140 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| |
11 | 126 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| |
12 | 87 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| |
13 | 78 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| |
14 | 65 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| |
15 | 29 | ||||||||||||||||||||||||||||| |
16 | 21 | ||||||||||||||||||||| |
17 | 12 | |||||||||||| |
18 | 3 | ||| |
19 | 1 | | |
20 | (Blank) | (Blank) |
Related functions
Other related functions are:
Last update: Mar 4, 2025 » Contribute » Show contributors
Contributors: Alberto Ferrari, Marco Russo, Ville-Pietari Louhiala
Microsoft documentation: https://docs.microsoft.com/en-us/dax/norm-inv-dax